發布日期：2025-07-07 23:19 點擊量： 信息來源：中新農業
2023年12月，國度數據局等17部分結合印發《“數據要素×”三年步履打算（2024—2026年）》，指出充實闡揚數據要素乘數效應，賦能經濟社會成長。“數據要素×”三年步履正在現代農業等多個行業范疇的全面實施，有幫于闡揚數據要素正在推進農業現代化中的奇特劣勢，對提拔農業出產效率取質量、推進農業運營模式立異、優化農業消費布局、提高農業管理效能具有積極感化。
農業出產體例的變化。數據要素通過現代消息取通信手藝（ICT），如物聯網、衛星遙感和無人機等，從底子上變化了農業出產體例，構成了新的出產模式、貿易模式、組織模式和經濟成長模式，促使保守農業向精準化、綠色化和聰慧化轉型，提拔農業出產效率、產質量量、運營利潤和風險防控績效。智能決策取精準化出產。數據闡發為農業出產供給科學的決策支撐，削減農業出產中的不確定性。通過收集和闡發土壤、天氣、做物發展等數據，實現農業出產的精細化辦理，以提高農業出產效率和產物質量。機械進修手藝正在現代農業中的普遍使用，有幫于闡揚其處置高度復雜和非線性農業問題的能力，為破解現代農業成長窘境供給更精確的方案。農業出產可持續性加強。數據要素的使用有幫于提拔農業出產的可持續性，通過切確節制農業投入（如水、削減資本華侈和污染，提高農業系統的生態效益。數據闡發有幫于評估農業勾當對生態的影響，為生態敵對型農業供給決策支撐。數據要素正正在成為鞭策農業出產現代化的環節力量，通過數據的整合和闡發，農業出產變得愈加高效和精準，農產物的質量和平安性獲得提拔。提拔數字化程度，加強農業出產的智能性和精準性。將大數據闡發和人工智能手藝使用于智能灌溉、植保無人機、從動化收成等范疇，提拔農業出產從動化程度。人工智能的使用使得農做物的病蟲害識別、產量預測等成為可能，而數據的堆集和闡發有幫于鞭策農業機械化和從動化的手藝立異。將數據要素使用于農業出產，操縱采集到的數據進行科學闡發，為農業出產供給精準的決策支撐。如按照土壤數據和景象形象數據，能夠制定合適的施肥打算和灌溉方案；操縱做物數據，能夠調整栽培模式和病蟲害防治策略。農業運營辦理的數字化。通過成立和推廣使用農業農村大數據系統，鞭策物聯網、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代消息手藝取農業出產運營深度融合，實現從田間到餐桌的全鏈條數字化辦理，提拔農業運營辦理的通明度和可逃溯性。農業辦事模式的多樣化。平臺整合伙本，成立近程農技指點、正在線市場買賣、智能供應鏈辦事等多樣化、定制化辦事，不竭滿腳農戶需求。辦事模式立異有幫于農戶和新型農業運營從體獲取多元化的產物取辦事，從而拓展農業財產鏈取價值鏈。農業運營從體的技術化。數據做為要素資本，依托各類數字化平臺，不竭為農業運營從體賦能，拓展其成長空間，使其成為懂手藝、善運營、懂辦理的“新農夫”，提拔農業運營從體的合作力和市場順應性。農業運營的收集化。互聯網手藝為農資產物、農副產物發賣搭建全新的買賣平臺，發賣范疇擴展至全國甚至全球，從而縮短買賣的時空距離，構成扁平化買賣收集，加強農業消息、資金、物流等方面的數據協同，構成數字化的運營收集。提拔農業運營辦理效能，加強農業消息化教育取培訓和跨行業合做。一是加強農人培訓，提高農人對于智能化農技的認知程度和操做能力。二是優化農業教育課程，正在農業院校增設相關課程，培育具無數據闡發、智能化手藝使用能力的農業人才。三是推進農業取消息手藝、生物科技、科學等其他范疇的跨行業合做，配合研發合用于農業的高新手藝。四是加強取國際農業科技組織的合做交換，進修自創國際先輩的農業消息手藝和辦理經驗。農業消費產物的現代化。數據要素幫力農業消費產物的尺度化取辦事的多樣化。借幫數據要素支持，農業供給的產物取享受的辦事尺度化特征較著，消費內容由產物消費向辦事消費、體驗消費改變，消費產物的多樣化、高質量、定制化特征較著。以需定產的模式提拔農業抗風險能力。激勵電商平臺、農產物批發市場等基于發賣數據平臺，向農產物出產端、加工端、消費端反饋消息，提拔產物供需婚配能力。通過強化數據融合、闡發、發布、使用，加強農業監測預警，為應對天然災禍、疫病、價錢波動等影響供給支持。數據要素塑制農業消費新業態。以電商平臺取各類商貿運營從體深度融合為沉點，依托市場數據，打制集數據收集、闡發、決策、精準推送和動態反饋于一體的閉環消費生態，推進曲播電商、立即電商等農業消費新業態的構成取成長。夯實農業消費數字化根本，建構高效的農業消費數據收集系統和大數據平臺。借幫傳感器、物聯網、衛星遙感等手藝設備的龐大劣勢，建立全方位多條理的數據消息收集系統，實現農做物從出產到消費全過程的數據化、可視化。通過建立農業消費大數據平臺，整合數據資本，實現農業消費數據的尺度化和消息共享，以此為根本建立農業消費新業態。農業政策制定的現代化。以建立大農業根本數據消息平臺為依托，使用數據處置取闡發東西全面評估農業政策結果，為農業政策制定取優化供給數字化的手藝支撐，加強政策制定的實效性、針對性。農業系統的現代化。以農業財產系統、出產系統、運營系統的數字化轉型為依托，為現代農業系統插上數據同黨，從而實現農業財產系統優化、出產系統沉塑、運營系統沉構。通過農業供應鏈辦理的高效化取農業根本設備扶植的數字化為加強現代農業系統供給支持，推進農業現代化成長。農業管理模式的現代化。以數據要素為渠道，搭建農業管理的數字化辦事平臺，為農業運營從體、機構、農業辦事組織之間的互動創制前提，無效打通農業管理的“最初一公里”。借幫數字化平臺取數字手藝，推進管理布局的扁平化，鞭策農業管理模式由靜態管理向動態管理、精準管理改變，提高管理效能。以數據平臺為載體，通過數據的集成和共享堆集農業學問，推進農業科技立異。優化立異農業管理思，推進農業管理整合和立異。通過及時和數據闡發，借幫消息平臺為農業出產者的運營勾當、消費者的消費決策、的政策決策供給數據支持取消息支撐，從而提拔農業全財產鏈的運轉效率。數據要素能夠鞭策農業取互聯網、物聯網、人工智能等新興手藝的融合，培育農業新業態和新模式。近年來，正在聰慧農業、休閑漁業、村落電商、全域旅逛等范疇出現的立異案例表白，正在數據要素下的科技立異有幫于沉塑出產力根基要素，鞭策農業出產力向更高級、更先輩的質態演進。跟著物聯網、衛星定位、無人機等手藝正在農業范疇的普及使用，豐碩數據資本的無效操縱需要制定完美同一的數據尺度，以及規范化的數據采集、數據格局、數據布局和數據編碼，整歸并成立同一平臺，確保數據的可用性和精確性，推進數據之間的互聯互通，為農業尺度化扶植供給數據支持。雖然數據要素正在鞭策農業現代化方面具有龐大的成長潛力，但正在現實操做過程中數據獲取、使用、管理等方面的限制，使其成長面對挑和。第一，農業數據要素的獲取面對堅苦。農業數據采集面對著籠蓋面廣、數據類型多樣化的挑和，氣候、土壤、做物發展情況等數據的及時收集需要大量的傳感器和高成本的手藝支撐，為數據收集帶來堅苦。數據的精確性和靠得住性是數據使用的根本，正在現實操做中因為設備精度、操做人員的專業性等要素的限制，收集到的數據可能存正在誤差，影響數據闡發的成果和使用的無效性。第二，農業數據要素的使用瓶頸。雖然大數據和人工智能手藝正在農業范疇有普遍的使用前景，但這些手藝的復雜性要求農業工做者具備必然的手藝學問和操做技術，不然將敵手藝推廣和使用形成挑和。農人對新手藝的接管度和使用能力是推廣農業數據使用的主要要素。因為教育程度、手藝認知程度不高，農人對于數據手藝的領會和利用存正在妨礙，需要加強對農人的教育培訓。第三，農業數據要素的管理存正在短板。因為農業數據往往分離正在分歧的機構和企業中，數據的尺度化、共享和整合存正在必然難度，實現分歧機構、部分之間數據的順暢暢通，有賴于分歧部分間數據尺度、規制的分歧性，即分歧部分數據的無效整合。數據正在農業中的使用越來越普遍，但數據平安、現私、學問產權等方面的法令律例尚不完美。取此同時，相關政策支撐和激勵辦法不腳，沒無形成鞭策數據要素普遍使用的優良政策。為無效闡揚數據要素正在農業現代化中的感化，需要以農業數字化轉型為根本，闡揚數據要素正在農業出產、運營、消費和管理中的感化，幫力農業現代化歷程。
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